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推广完后开端欢迎你的到来，给你引荐来韶山必做的三件作业，第一件是观赏主席故居，第二件是感受革命文明，第三件则是请“主席回家”，把福气带回去。于是导游开端拿出主席徽章，5元一个（其实景区内，3个只需10元）。

那么进入景区之后又会是怎样的呢？

以展览馆为例。进门后，会先带你观赏知道主席一家的历史资料，然后在走廊结尾搭建了一个主席安坐的场景，上前能够给你免费摄影。但只能用景区的相机拍照。接着又以“主席铜像回家”的纪念影像，招引你进入到房间里观看。这样观看的人流，也就为这个纪念品房间带来了人流量。

下一步则介绍主席的生平。从出生到革命，再以诗词文学作品结束，顺带出一幅书法咱们仿照的北国风光书画，此时好巧不巧的，这个书法咱们现在就在近邻，只需要20元就能够具有书法咱们为你提供的姓氏诗词一副。

回到外围，持续观赏主席后人业绩。在结束旅游预备离开时，还会路过一个主席雕像的房间，在这里作业人员给每个人发一张印有主席头像的福卡，引导咱们向主席鞠躬问候。完事了你还能够把这个福卡带回去，只需10元/张。

再然后，就要经过千篇一律一律的购物区走廊才干出去，这个咱们都懂。终究出口处，留有你刚刚跟主席安坐场景合影的相片，小相片免费，大相片30元。

二、理解：景区的付费优化
回到商业付费的逻辑上，咱们都知道

收入= 流量*客单价* 转化率；流量 = 仅有流量 * 频次；

这里的流量与频次，都是指能触摸到有用产品的潜在付费流量，而非纯流量。

比方100个人，只要50个能闻到酒香而拐进巷子里，与酒这个产品触摸。那这100人里边发生的有用流量，则是50次。而这50人，又有30人持续走进深处，发现还能够付费体会酿造酒的乐趣，这就又发生了30次的有用流量。

整个过程里边，人流是100人，只要50人触摸了产品。其中又有30个人触摸了不同场景下的体会产品，所以终究100人里边，发生的有用流量，是 50*1+ 30*1 = 80次。也便是一共有80次你能够把产品卖给用户的机会。

回到景区来：

1. 为了进步仅有流量这个变量
从下高铁开端，就有绿色大巴与作业人员指引，让你赶忙成为景区的仅有流量。比方这个流量是100人。

2. 为了进步有用付费流量的频次
给你引荐旅游团（100人），介绍韶山必做三件事引荐的毛主席徽章（100人），景区内经过影像福利让你走进纪念品商铺（假定30人），终究又在离开前，让你手持福卡问候名人（假定80人）：终究出来前还需要路过购物长廊（100人） 。

终究100人的大巴游客，发生的有用付费流量则是410次。这便是“频次”，对于诱导付费的效果。

3. 为了进步客单价
景区进行了有限资源的再分配，比方5000个景区门票限制，则2500个放出来允许单独购买，剩余的2500个则与其他门票组成，要买就得成套买，客单价一会儿就从40提升到了100。

跟旅游业学“商业化运营”

跟旅游业学“商业化运营”

从微信官号显示无票，而导游团、美团依旧有“特权”，就能够看出。

当然了，这里小小的纪念品，也打了一个信息差的溢价玩法，大巴里推销的主席纪念章，5元一枚，但景区内却是10元3枚。这便是信息差场景带来的产品溢价。这就提醒着咱们，信息差也是一种有用产品。

4. 为了进步付费转化率景区用到的方法就更多了。
稀缺资源的优先特权：买不票吗？购买我这个旅游团，就能够有特权。而对于我这种带着老人出游的旅客，不怕它贵，就怕它没资源。所以也就成了卖家。
体会式付费：比方让你手持福卡敬拜名人，再兜售福卡。为了避开这种低客单+高体会的诱导力，我甚至提前“溜”出了房间。
免费 + 付费体会：名人的合照的小相片免费，这是确保体会的一环。但大相片付费，便是典型的增值形式。
回顾整个流程，你还能看出来其余的战略吗？

三、理解：途径拆解的魅力
综上所诉，几乎便是一个商业化运营的日常。简单说便是以终究目标为导向，比方收入。围绕着这个目标，剖析它的组成因素，影响要害点，然后运用各种战略与手法去进步每一个因素的数值，终究实现目标最大化的作业。

比方收入= 流量*客单价* 转化率，只需流量、客单价、转化率 都在不断的进步，那终究收入自然就会进步。

跟旅游业学“商业化运营”

漏斗示意图

这个作业，是一个漏斗优化的作业，也是一个途径拆解的作业。你能看到多详尽的环节，你就能添补多大的漏斗。

假如咱们只看到了这样的途径 ：“游客到韶山（100人） – 游客抵达景区（80人） – 游客旅游（60人） -游客付费（10人）”。

那咱们就无法知道从韶山高铁，到抵达景区之间发生了什么，为什么少了20个人。或许是黑车带去别的地，或许高铁站没有任何指示，游客找不到就回去了。

你不拆解，就永远不知道。

“游客到韶山-游客出高铁站-游客发生去景区志愿- 游客选择交通工具去景区-游客上车 – 前往景区路上 – 游客抵达景区”

假如咱们拆解成了这样的途径。咱们就有更大的空间去思考与优化，比方出站后，怎样让游客发生去景区志愿。怎样让有志愿的游客悉数搭上景区的车？要不要找人指引？要不要下降景区车费用进步上车率？在前往景区的15分钟路程了，怎样让游客有旅游更多景点的志愿？甚至是，能不能在这15分钟里，进行第一次的产品引荐？

有了这样详尽的途径，咱们就能够知道问题出在哪里。哪个环节具有优先处理的价值。数据就会越来越美观。

四、一些后话
假如你拜读过数据优化的书籍，或者是听业界大牛为你共享某项项目的打破。你都会发现最最实质的原理，便是漏斗优化。

一个用户为什么翻开app后，一个功能都不必就走了？假如你不知道他翻开app后发生了什么，你就永远无法处理这部分逃走的用户。

处理漏斗的方法，便是把大漏斗，不断的拆分成小漏斗。找到每个小漏斗的处理方法。这个过程便是途径拆解。把漏斗优化做到极致，你一定会有所收获。

终究，我一向互联网并不是什么高上大的职业，对比起传统职业，互联网更加懂得旧概念新包装，堆砌一堆名词吓吓人。但其实大部分经历与原理，都逃不开传统职业的沉积。一个旅游景区都如此懂得途径拆解的应用，却有很多人做不好商业化这个作业。